Estudio de los sistemas de producción en la ingeniería industrial

Estudio de los sistemas de producción en la ingeniería industrial

Para usar adecuadamente los diversos tipos de modelos empleados en la toma de decisiones es preciso tener ciertos conocimientos relativos a un amplio rango de técnicas matemáticas: la estadística, la probabilidad, el algebra, el cálculo, la programación lineal, la aritmética, etc. Lo ideal sería que todo analista de sistemas fuera graduado en matemáticas, ingeniería industrial, comercio y economía; además debiera ser experto en computadoras; tener 10 años de experiencia y una edad menor a 30 años. Como muy pocos de tales personas se encuentran en la realidad, la solución que satisface es sacrificar la profundidad por la extensión del conocimiento, esperando que el investigador esté bien preparado en un amplio pero selectivo rango de tópicos y sepa cuándo se requiere un estudio más profundo y dónde buscar los medios para llevarlo a cabo. En tal caso, la manera más eficaz y rápida de hacerlo es asociar los métodos de evaluación con las áreas del problema y con la fase de estudio donde es más probable que dichos métodos sean productivos.

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